Wohin driftet die deutschsprachige Tech-Podcast-Szene? Statt das Gefühl zu beschreiben, habe ich es gemessen. Ein interaktiver Political Compass, der 10 DACH Tech-Podcasts auf zwei Achsen verortet — ökonomisch (Links–Rechts) und gesellschaftlich (Autoritär–Libertär). Dazu ein Quiz: "Tech Bro oder Faschist?" mit echten Podcast-Zitaten. **Wie es funktioniert:** 1. YouTube Auto-Captions von ~100 Episoden extrahiert (yt-dlp) 2. Jede Episode durch ein LLM (Claude Haiku 4.5) mit operationalisiertem Coding Scheme gejagt 3. Pro Episode: Meinungstragende Aussagen identifiziert, auf beiden Achsen verortet, Durchschnitt gebildet 4. Ergebnis als interaktive Website visualisiert **Methodik:** Basiert auf dem Zwei-Achsen-Modell von Eysenck (1954) und Nolan (1971). LLM-Codierung folgt der "Ask and Average"-Methode (Le Mens et al., 2025), die Korrelationen über r > 0.90 mit menschlichen Experten erreicht. **Ergebnisse:** Die meisten DACH Tech-Podcasts clustern im rechten oberen Quadranten. OMR und Future Weekly sind die ökonomisch rechtesten, c't uplink der einzige Podcast links der Mitte.
Stack: Python (yt-dlp, Anthropic API), Vanilla HTML/CSS/JS, Vercel. Modellvergleich Sonnet vs. Haiku dokumentiert — Haiku codiert extremer, aber konsistenter.