Gridbert
Gestartet: 25.02.2026
Energy Agent für österreichische Konsumenten. Verbrauchsanalyse, Tarifvergleich, Anomalie-Erkennung.
LinkedIn Post Jakob Kreisel 
Beispielbild von Jakob 
Screenshot Report 
Gridbert Screenshot Nach einem Tag steht der erste Prototyp. Bekommt eine Rechnung und Smartmeter-Credentials, holt sich die Infos für Tarifwechsel und prüft ob ein EEG-Beitritt Sinn ergibt. Alles lokal mit Ollama, keine AI-Calls in die Cloud. Bummer: Agent Loop ist rausgefallen, weils im ersten Schritt sehr deterministisch ist. Deployment ohne SaaS ist auch nicht trivial. Und ehrlich gesagt: aktuell ist es ein fehleranfälliger E-Control-Wrapper für Leute die keine PDF-Rechnungen lesen können. Muss jetzt abhängen lassen und Feedback einholen.
Ollama mit Qwen2.5 7B lokal — Rechnungsdaten sollen nicht in die Cloud. Trade-off: 7B-Modelle können kein zuverlässiges Tool-Calling. Llama3.1 gab Tool-Aufrufe als Plaintext aus, Qwen2.5 marginal besser aber nicht stabil. Konsequenz: Agent-Loop tot, stattdessen hart verdrahtete 5-Schritt-Pipeline. LLM extrahiert nur JSON aus Rechnungstext (mit Two-Turn-Hack), Rest ist deterministisches Python. E-Control als Tarif-API antwortet regelmäßig nicht innerhalb von 30 Sekunden — Retry mit Backoff löst nicht, dass die API nicht für maschinelle Abfragen gedacht ist.