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Techbro-Kompass

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Started: Mar 12, 2026

Political Compass für DACH Tech-Podcasts. YouTube-Transkripte via Auto-Captions, LLM-basierte Codierung auf Zwei-Achsen-Modell (Eysenck/Nolan), interaktive Visualisierung. Fun Feature: "Tech Bro oder Faschist?", rate die Aussage.

Wohin driftet die deutschsprachige Tech-Podcast-Szene? Statt das Gefühl zu beschreiben, habe ich es gemessen. Ein interaktiver Political Compass, der 15 DACH Tech-Podcasts auf zwei Achsen verortet, ökonomisch (Links/Rechts) und gesellschaftlich (Autoritär/Libertär). Dazu ein Quiz: "Tech Bro oder Faschist?" mit echten Podcast-Zitaten. Tutorial als Bottom-Sheet, Mobile mit größeren Tap-Targets, Party-Overlay als Easter-Egg. **Wie es funktioniert:** 1. YouTube Auto-Captions von ~100 Episoden extrahiert (yt-dlp) 2. Jede Episode durch ein LLM (Claude Haiku 4.5) mit operationalisiertem Coding Scheme gejagt 3. Pro Episode: Meinungstragende Aussagen identifiziert, auf beiden Achsen verortet, Durchschnitt gebildet 4. Ergebnis als interaktive Website visualisiert **Methodik:** Basiert auf dem Zwei-Achsen-Modell von Eysenck (1954) und Nolan (1971). LLM-Codierung folgt der "Ask and Average"-Methode (Le Mens et al., 2025), die Korrelationen über r > 0.90 mit menschlichen Experten erreicht. **Ergebnisse:** Die meisten DACH Tech-Podcasts clustern im rechten oberen Quadranten. OMR und Future Weekly sind die ökonomisch rechtesten, c't uplink der einzige Podcast links der Mitte.

Stack: Python (yt-dlp, Anthropic API), Vanilla HTML/CSS/JS, Vercel. Modellvergleich Sonnet vs. Haiku dokumentiert, Haiku codiert extremer aber konsistenter. Sampling über prime-stride-29 für gleichmäßigere Verteilung im 2D-Raum, OG-Tags fürs Sharing in Messengern.